数据不出企业内网,安全合规的AI赋能方案
从模型选型到落地部署,提供完整的私有化大模型交付服务,让企业在内网环境中拥有专属AI能力。
将开源大模型(如Llama、Qwen、ChatGLM等)部署在企业本地服务器或私有云上,全程离线运行,无需联网调用外部API。
根据企业所在行业特点,使用行业数据进行模型微调和优化,使AI回答更专业、更贴合业务场景。
基于RAG(检索增强生成)技术,将企业内部文档、制度、手册等构建为专属知识库,实现精准问答。
提供标准化API接口,可与企业现有OA、ERP、CRM等业务系统无缝集成,让AI能力渗透到每个业务环节。
与公有云AI服务不同,我们的私有化部署方案确保所有数据、模型推理过程、知识库内容均在企业内网完成,绝不向外部传输任何信息。满足金融、制造、政府等对数据安全有严格要求的行业。
所有模型推理、数据处理均在本地服务器完成,无外网依赖
物理隔离或逻辑隔离,确保数据不离开企业网络边界
细粒度的用户权限管理,按角色分配AI功能的访问和使用权限
完整记录所有AI交互行为,支持合规审计和追溯查询
私有化大模型不仅是技术工具,更是提升企业运营效率的业务引擎。以下是典型的应用场景。
基于企业知识库的AI客服,7×24小时自动回答客户常见问题,减少人工客服压力,提升客户满意度。
自动解析合同、报告、手册等文档,提取关键信息,支持自然语言问答,让知识检索效率提升10倍。
用自然语言查询业务数据,自动生成分析报告和可视化图表,让非技术人员也能进行数据洞察。
辅助撰写邮件、公告、营销文案、会议纪要等,支持风格定制和品牌语气调优,大幅提升内容产出效率。
结合RPA与AI能力,自动处理审批流转、数据录入、异常检测等重复性流程,释放人力资源。
从需求调研到培训上线,每一步都有明确的交付物和验收标准,确保项目可控、透明。
深入了解企业业务场景、数据资产、IT基础设施现状,明确AI应用目标和优先级。
评估企业服务器配置、GPU资源、网络带宽、存储容量等硬件条件,给出升级建议。
根据业务需求和硬件条件,选择最适合的开源大模型(Qwen、Llama、ChatGLM等),制定微调方案。
完成模型部署、知识库构建、行业数据微调、API接口开发,进行性能测试和安全加固。
对企业员工进行使用培训,提供管理员运维手册,正式上线后进入持续优化阶段。
私有化大模型部署建议搭建在企业私有云基础设施之上,可以获得最佳的计算资源调度、数据管理和安全防护效果。我们的企业私有云方案为AI部署提供坚实的底座支撑。
企业私有云 + 本地AI大模型 + 数据安全防护
提供计算、存储、网络基础设施
AI推理、知识库、API接口
备份容灾、安全审计、等保合规
硬件配置取决于选择的模型规模和应用场景。一般来说,7B参数的模型需要至少24GB显存的GPU(如RTX 4090或A5000),13B模型建议48GB以上显存。我们会在环境评估阶段为您详细规划硬件需求,并提供采购建议。
在通用对话方面,开源大模型(如Qwen、ChatGLM)已接近GPT-3.5水平。在企业特定领域,通过行业数据微调和知识库增强后,在专业问答方面往往可以超越通用模型的表现。关键在于高质量的知识库构建和持续的模型优化。
基础部署(标准模型+知识库)通常需要4-6周。如果包含行业模型微调和多个业务系统集成,可能需要8-12周。我们会在需求调研阶段给出准确的项目时间表。
我们提供完整的培训服务,包括管理员培训(模型维护、知识库更新)和普通用户培训(如何使用AI助手)。同时我们会提供图文并茂的使用手册和视频教程,确保每个员工都能快速上手。
本地私有化大模型服务广泛适用于以下行业,我们针对各行业特点提供定制化AI方案。
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